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2014年1月26日 星期日

TRIGGER SAMPLE

USE [DB_NAME]
GO

SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE TRIGGER [dbo].[tg_NAME]
   ON  [dbo].[TABLE_TAB]
   AFTER INSERT,UPDATE,DELETE
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
  
    IF (SELECT COUNT(*) FROM INSERTED) > 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM DELETED) = 0 BEGIN --新增
        INSERT INTO TABLE_LOG
        SELECT *, 'INSERT' FROM INSERTED
    END
  
    IF (SELECT COUNT(*) FROM INSERTED) > 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM DELETED) > 0 BEGIN --變更
        INSERT INTO TABLE_LOG
        SELECT *, 'UPDATE_BEFORE' FROM DELETED
        INSERT INTO TABLE_LOG
        SELECT *, 'UPDATE_AFTER' FROM INSERTED
    END
  
    IF (SELECT COUNT(*) FROM INSERTED) = 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM DELETED) > 0 BEGIN --刪除
        INSERT INTO TABLE_LOG
        SELECT *, 'DELETE' FROM DELETED
    END
  
              
END

GO

2013年6月19日 星期三

將多筆記錄做成一個欄位資料


Select count(*) AS [A]
From CNTMGM.DBO.CNTCMSD_TAB WHERE CNT_NO = 'M10200118000' AND Isnull(CheckDate, '') = ''
And BPKEY Not In ('4A409A56-97AB-42C6-A54D-32E077CC3ADC','15C7C764-32EF-40CF-B9C9-29D4595C1964')
UNION ALL
Select SUM(CONVERT(DECIMAL, REPLACE(INFOBCK.DBO.FN_ISEMPTY(ISNULL(OriMoney, '0'), '0'), ',', ''))) AS [A]
From CNTMGM.DBO.CNTCMSD_TAB WHERE BPKEY In ('4A409A56-97AB-42C6-A54D-32E077CC3ADC','15C7C764-32EF-40CF-B9C9-29D4595C1964')


SELECT ';' + CONVERT(NVARCHAR(MAX),A.A) FROM (
    Select count(*) AS [A]
    From CNTMGM.DBO.CNTCMSD_TAB WHERE CNT_NO = 'M10200118000' AND Isnull(CheckDate, '') = ''
    And BPKEY Not In ('4A409A56-97AB-42C6-A54D-32E077CC3ADC','15C7C764-32EF-40CF-B9C9-29D4595C1964')
    UNION ALL
    Select SUM(CONVERT(DECIMAL, REPLACE(INFOBCK.DBO.FN_ISEMPTY(ISNULL(OriMoney, '0'), '0'), ',', ''))) AS [A]
    From CNTMGM.DBO.CNTCMSD_TAB WHERE BPKEY In ('4A409A56-97AB-42C6-A54D-32E077CC3ADC','15C7C764-32EF-40CF-B9C9-29D4595C1964')
)A
FOR XML PATH('')


SELECT SeqNo,
(
SELECT DISTINCT S2.ProjectNo + ',' FROM CNTCMSD_TAB as s2
WHERE s1.SeqNo=s2.SeqNo
FOR XML PATH('')
) as ProductID
FROM CNTCMSD_TAB as s1
WHERE SeqNo LIKE 'NCNT-1020000142'
group by SeqNo

利用 CURSOR 跑迴圈

--宣告三個變數,@colA及@colB分別為table中的欄位,@MyCursor為指標
DECLARE @colA nvarchar(10)
DECLARE @colB nvarchar(10)
DECLARE @MyCursor CURSOR

--指定啟用了效能最佳化的 FORWARD_ONLY、READ_ONLY 資料指標
SET @MyCursor = CURSOR FAST_FORWARD

--假設TableA中有100筆,則下列的語法就會直接傳回100筆
FOR
Select colA,colB
From tableA

--開啟指標
OPEN @MyCursor

--取得第一筆的值放到@colA及@colB
FETCH NEXT FROM @MyCursor
INTO @ColA,@ColB

-- @@FETCH_STATUS=回針對連接目前開啟的任何資料指標而發出的最後一個資料指標 FETCH 陳述式的狀態
--傳回值
--  0  FETCH 陳述式成功。
-- -1 FETCH 陳述式失敗,或資料列已超出結果集。
-- -2 遺漏提取的資料列。

--開始繞迴圈
WHILE @@FETCH_STATUS = 0

BEGIN
--顯示@colA及@colB的值在畫面上
PRINT @ColA
PRINT @ColB

--你也可以在這之中處理其他sql部份,例如你可以寫依據@colA及@colB這兩個key在tabl2查詢後的資料寫到table3
--這是其中一種應用
insert into table3
select *
from table2
where table2.c1=@colA and table2.c2=@colB

--取得下一筆記錄的colA及colB
FETCH NEXT FROM @MyCursor
INTO @ColA,@ColB

END
CLOSE @MyCursor
DEALLOCATE @MyCursor

2013年3月31日 星期日

TSQL顯示資料表, 欄位名稱, 型別, 長度 語法

這語法很好用,可以順利撈出資料庫中的所有資料表名稱,各資料表中的欄位名稱,型別,與長度。
另外補充:
要找出資料庫中的所有資料表==>查sys.objects
要找出某資料表中的所有欄位與欄位型別id, 長度==>查sys.columns
要找出欄位型別名稱==>查sys.types

--===============================================================
自從訂閱了點部落之後,對資訊系統的自我認知,已經遠超越「Mammut」與「Marmot」 的大小差異,並且日漸渺小當中,每日只能從眾多高手牙慧中,盼望能多吸取一些知識。這幾年來由於工作的不穩定,我得常接手別人開發的專案,每一個專案跟程 式設計師一樣,有著不同的個性,有的有高度的模組化,有的ASP互相亂 include 一堆,有的把4-5個專案放到同一個目的網站中,有的遺留了許多無用的程式碼......。程式碼這麼的多元化,當然資料庫就更千奇百怪了,相同的 是......都沒有DD、都沒有有用的文件。

所以我便常常需要一個一個去看資料表的欄位名稱,也得用 Query 的結果猜測,這個欄位的「意義」還有他可能會跟「哪些資料表」是有關連的。
今天看到「尋找某欄位存在那幾些資料表」文章,發現這個功能不就是我之前很想要的功能嗎?一次把相關連的欄位名稱都找出來,真棒~這個功能我需要。
可是我還想知道其他的一些資訊,所以動手改了一下 T-SQL,在看整個程式前,先來看三個資料庫物件
SELECT * FROM sysobjects where type='U' -- 查詢所有使用者資料表


SELECT * FROMsyscolumns whereid=117575457 -- 依某資料表ID查所有欄位


SELECT * FROM systypes  -- 查欄位屬性xtype的意思


當然你要查詢上述的資料庫物件,要先切換到你想查的資料庫囉(USE DataBase_Name;)!
底下以 「NorthWind」資料庫查詢為對象
請注意,當中的「store」的值是決定要不要把 Query 結果給儲存起來,當 store=1 則不儲存,其他值會寫到同一個DB裡,建立名為「__T_all___」的資料表,每次會刪除重新建立。

useNorthwind ;    -- 更換成你要查詢的資料庫
DECLARE@tablename NVARCHAR(50)DECLARE @cloumnname NVARCHAR(50)DECLARE @store TINYINT
SET
@tablename=''   --
輸入要查詢的資料表,留下空的表示查全部
SET@cloumnname=''  -- 輸入要查詢的欄位名稱,留下空的表示查全部
SET@store =2      -- 設定store != 1 會將結果暫存在 [__T_all___]  資料表,
  
                    --請注意是否跟既有資料表同名
IF@store =1       -- store=1 只會顯示、傳回結果~不會儲存
BEGIN
SELECT
so.name 'Table',sc.name 'Column',st.name 'Type', sc.length 'Length' FROM sysobjects so
INNER JOIN syscolumns sc ON so.id =sc.id
INNER JOIN systypes st ON st.xtype=sc.xtype
WHERE (so.type='U'AND st.name <> 'sysname') AND so.name LIKE '%'+@tablename+'%' AND  sc.name LIKE '%'+@cloumnname+'%'ORDER BY1
END
ELSE
   --
不成立則存在[__T_all___]  資料表
BEGIN
IF
  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[__T_all___]') AND TYPE in (N'U'))DROP TABLE[__T_all___]
SELECT so.name 'Table',sc.name 'Column',st.name 'Type', sc.length 'Length' INTO__T_all___ FROM sysobjectsso
INNER JOIN syscolumns sc ON so.id =sc.id
INNER JOIN systypes st ON st.xtype=sc.xtype
WHERE (so.type='U'AND st.name <> 'sysname') AND so.name LIKE '%'+@tablename+'%' AND  sc.name LIKE '%'+@cloumnname+'%'ORDER BY1
END


多了欄位屬性與欄位大小,我想在做比對的時候,會準確更容易找到真正對應的欄位名稱。
另一個例子:搜尋 emp 相關欄位
SET@cloumnname='emp'


~ End

2013年3月26日 星期二

利用暫存資料表逐筆完成工作

DECLARE @cts As DECIMAL
DECLARE @rcount As DECIMAL
SET @cts = 1

SELECT DISTINCT IDENTITY(INT,1,1) AS sno, *
INTO #temp1
FROM TABLE1

SELECT @rcount = Count(*) FROM #temp1

WHILE (@cts <= @rcount) Begin
    SELECT @Times = Count(*) FROM #temp1 Where sno = @cts
    SET @cts = @cts + 1
END

DROP TABLE #temp1

-----------------------------------------------------

DECLARE @TEMP TABLE
    (
      ID int IDENTITY PRIMARY KEY,
      seqno nvarchar(50),
      number nvarchar(50),
     )

Declare @cts As Decimal
    Declare @rcount As Decimal
    Set @cts = 1

    insert into @TEMP
    Select  seqno, number
    From cntmgm.dbo.CNTCMSD_TAB

    Select @rcount = Count(*) From @TEMP

    While (@cts <= @rcount) Begin
        Select @ResultVar = number + '|' + plandate + '|' + projectno
        From @TEMP
        Where ID = @cts       
        Set @cts = @cts + 1
    End

2012年12月9日 星期日

讓你的資料欄位可以用時間當預設值

日期可以使用:(CONVERT([char](10),getdate(),(120)))  →  2012-10-05

時間可以使用:(CONVERT([char](8),getdate(),(114)))  →  10:33:07

2011年7月18日 星期一

壓縮 SQL Server Log 檔案 for SQL Server 2005 (含以前)

在資料庫使用一段時間後, 會發現Log.ldf資料變的非常龐大
比主資料庫*.mdf還大的情況, 這時候我們可以用下面的指令壓縮*.ldf(SQL Server Log)

語法如下
--(1)截斷交易記錄檔
BACKUP LOG [資料庫名稱] WITH TRUNCATE_ONLY
--(2)顯示資料庫檔案,找出交易記錄檔的邏輯檔名
EXEC sp_helpdb '資料庫名稱'    --SBODemoCN1012為資料庫名稱
--(3)壓縮交易記錄檔
USE 資料庫名稱
DBCC SHRINKFILE([資料庫_log],2)    --ldf檔的邏輯檔名,在(2)可以找出